自动虫情测报灯的工作原理

虫情测报灯的工作原理

  光控工作原理：当环境照度连续一分钟≧4lux时——数控电路所控制的触点断开，测报灯处于待机状态（关机）；当环境照度连续一分钟≤4lux时——数控电路所控制的触点闭合，测报灯进入工作状态（开灯）。

  雨控工作原理：下雨（湿度≥95%时）——雨控传感器接到信号——控制器自动启动——排水系统进入工作状态——阻止雨水进入落虫通道，把雨水导入排水通道，从底部流出箱外。雨停后，夜间测报灯恢复工作状态，白天测报灯处于待机状态。

诱捕原理：采用灯管作为诱虫光源——昆虫飞扑——撞击玻璃屏——落到漏斗——落入远红外处理仓内。

  昆虫处理原理：利用远红外加热处理昆虫，活虫落入后3－5分钟即能死亡。为了避免处理仓虫体堆积，处理仓下部的落虫活动门每隔一段时间（时间可根据实际情况在显示屏上进行设置）开启一次，被杀死的虫体落到接虫盒贮存。为使后落入的昆虫也能被杀死，特设置为上下两次远红外加热处理，两个活动门交替开启，保证每个虫体都能再经历一个远红外加热处理周期。

  接虫原理：每天天亮或者根据用户设置的时间——转仓盘转动一格，更换到下一个接虫盒。

智能型虫情测报灯监测虫情的效果

      虫害防治一直以来都是农业生产的重要内容，要想取得良好的防控效果，以往需要投入大量的人力物力和精力，尤其是在虫情监测方面，传统的人工监测方式越来越难以适应现代虫情的变化和发展。针对于这种情况，本文推荐应用智能型虫情测报灯来代替人工监测，既可以解放人力，同时还能够显著提高虫情监测水平，提升虫害防控效果。

      智能型虫情测报灯利用害虫的趋光性来引诱害虫，害虫在扑灯的过程会撞击到玻璃屏上，从而掉入处理仓，仪器会以高温处理的方式将害虫杀死，这样处理的好处就是能够杀灭害虫，并能保证虫体完整。仪器还可自动对虫体拍照，并将图片上传至系统平台，用户通过手机或者电脑即可远程查看监测的虫情，并可在系统平台上进行识别和计数，而无需亲自跑到田间查看，不仅省力，而且省时，有利于及时采取措施防控虫害。

      智能型虫情测报灯的应用，大大提高了虫情测报的时效性和有效性，减轻了测报人员的工作量，使得工作人员能够随时掌握虫害发生情况，对预测有可能形成病虫害的区域采取主动预防性治理措施，做到防患于未然，从而降低虫害造成的经济损失，保障农业生产安全。

太阳能虫情测报灯出现灯不亮的原因

1、电池电量不足。太阳能灯的电池电量过低时，电池不提供足够的电力给灯泡，从而导致灯泡不亮。

2、灯泡坏了。灯泡是太阳能虫情测报灯的核心部件如果灯泡坏了灯也就不亮了。

3、太阳能板组件失效。太阳能板是太阳能灯的重要组件，如果太阳能板失效或组件有问题，则不将太阳能板收集到的光能转化为电能，从而导致灯泡不亮起。

4、控制器出现故障。太阳能虫情测报灯的控制器是负责将电池储存的电能转化为灯泡所需的电能，如果控制器出现故障，则灯泡不亮起。

5、电池连接出现问题。如果电池与灯泡之间的连接不良，则灯泡不正常工作，导致灯泡不亮。

自动虫情测报灯的功能特点

1、采用不锈钢整体结构

2、集成光控、雨控，白天自动关灯，夜间自动开灯，雨天自动排水，有效将雨虫分离

3、利用远红外加热杀虫技术，有效杀虫，虫体完整率大于95%

4、红外处理仓温度控制：工作15分钟后达到85±5℃，处理时间可调

5、八个接虫器自动转换，虫体按天存放，避免混淆

6、时段控制。根据靶标害虫生活习性规律任意设置

7、灯体结构可拆分，安装便利，方便运输

8、防雷装置：能够有效防止雷击

9、全文液晶控制，可分设时段控制，自动转仓和手动转仓均可。

10、也可以手动控制换仓、诱虫灯开关、加热管开关、杀虫仓和烘干仓清空等功能。

11、配置环境温、湿度显示。

12、增加了稳定电源调控系统，可使160V~300V的电压稳定在220V使用。

13、上下两层远红外虫体处理仓，更有效地完成杀虫和烘干工作。

14、雨虫分离技术，自动将雨水与昆虫分离。

15、500W高清摄像头，可清晰分辨每一个虫体。

16、内置GPS功能，可在平台地图查看设备站点等数据，方便用户查看。

17、引虫灯、杀虫仓、烘干仓、摄像头等可远程手动控制。

18、引虫灯四周设有百叶窗，有效防止非目标大虫子或树叶等杂物进入设备，影响虫体识别。

19、撞击屏互成120度角，单屏尺寸：长595±2mm，宽213±2mm，厚5mm。

虫情测报灯的诱虫步骤

一、调查虫害种类及数量：数量统计工作十分重要，所统计的信息包括日期、平均气温、低气温、日照时数、降雨量，以及每台虫情测报灯所诱捕的害虫种类等数据。

二、获取虫害地点：做调查不仅要了解害虫的种类以及数量，也需要统计出每一个监测点位地址信息。根据每个位置的虫情数据，可以更快的分辨出目前哪个区域是重灾区，哪些是正常区域。

三、虫害趋势预测：根据统计的数据可以预测出害虫始盛期间、高峰期和盛末期三个重要的时期，并针对不同的时期采取相应的治理措施。同时也可以确定每个时期的虫害多少。